基于HOG特征和SVM分类器的红外图像智能检测与分类方法

摘要：

为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力.进一步挖掘了红外目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的红外目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现红外目标检测与分类算法,从而实现了红外目标智能化分类研究,为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑.

关键词：HOG、SVM、机器学习、分类识别

所属期刊栏目：43

分类号：TN215(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家部委基金项目

在线出版日期：2022-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32