基于差分形态滤波和Kmeans++聚类的多地雷目标红外图像处理

摘要：

针对复杂背景条件下较难完成掩埋式地雷目标红外图像分割的问题,利用地雷外形特征和雷场多个地雷目标相似的特点,提出了 一种基于形态学和聚类算法的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)选取方法.对原始图像消除噪声并通过差分形态滤波抑制背景后,缩小了 目标所在区域的范围;再利用多 目标在一定区域内的相似特征对可疑区域进行聚类过滤,进一步缩小目标所在范围并将其作为图像ROI分别进行阈值分割;最后根据目标的相关特征完成识别.对实测图像的处理结果表明,该方法对掩埋式多地雷目标具有较好的分割效果和较高的定位精度,同时算法的计算速度较快,能满足实际探雷需求.

关键词：红外图像分割;差分形态滤波;ROI选取;地雷检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32