基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法

摘要：

红外重叠手印图像是刑侦领域比较复杂的一类红外图像,其本身具有信息不确定性和手印重叠性.如何准确提取重叠的手印目标是刑侦领域处理此类图像的一大难题.针对该问题,提出了一种基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法.首先,采用阈值算法提取整体手印图和手印重叠部分图;然后通过坐标变换方法滤除两部分图像的无关区域;最后利用轮廓融合算法将两部分图像融合,得到整体手印目标的提取结果.为了使提取结果具有更好的可视性,又采用图像旋转操作后的坐标变换方法来提取单个手印目标.实验结果表明,与其他一些目标提取方法相比,本文方法在提取整体和单独手印目标时都具有较高的准确性和完整性.

关键词：红外重叠手印图像;目标提取;阈值分割;坐标变换;图像融合;图像旋转

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津理工大学教学基金项目;国家自然科学基金项目;天津市自然科学基金项目;天津市教委科研计划项目;天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2021-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：33-44