KNN不同距离度量对FY-4A/AGRI红外亮温反演降水的影响研究

摘要：

静止卫星的高时空分辨率对高影响灾害性天气的监测和预报有显著优势.开展了基于风云四号A星多通道扫描成像辐射计(Advanced Geosynchronous Radiation Imager,AGRI)红外光谱亮温的台风降水反演研究.探讨了正则化反问题方法中K-最邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)不同距离度量对降水反演精度的影响.降水反演共分两步:一是降水视场点识别,主要基于训练字典样本,利用KNN识别待反演的亮温“降水”和“非降水”信号;二是降水视场点反演,即在判识视场点有降水的基础上采用正则化反问题方法进行红外亮温降水反演.KNN距离度量分别采用欧氏、标准化欧氏、马氏和布洛克距离.以台风“安比(2018)”为例,开展了降水反演试验.试验表明,反演结果与GPM的相似度较高,且不同距离度量在反演“极端降水”时各有优势.

关键词：FY-4A/AGRI、台风“安比”、降水反演、距离度量、正则化反问题

所属期刊栏目：41

分类号：P412.27(大气探测（气象观测）)

资助基金：中亚大气科学研究基金项目;国家自然科学基金项目;上海台风研究基金项目;安徽省气象局项目

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：41-48