基于布谷鸟搜索优化的红外热像仪对比度增强方法

摘要：

由于探测器原理性的缺陷,红外热像仪所获图像的对比度低、细节不明显.对比度受限的自适应直方图均衡化方法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)能够增强红外图像的对比度,但是其受限参数无法适应不同的场景,且需要手动调整.作为一种智能种群优化算法,布谷鸟搜索算法具备强大的寻优能力.基于该算法,使CLAHE方法在不同场景下获取最优参数,进而实现红外图像对比度的场景自适应增强.实验分析表明,这种改进的算法具有可行性和适应性.

关键词：布谷鸟搜索、对比度增强、最优参数选取、红外热像仪

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40