基于细胞免疫的红外图像分割算法及FPGA实现

摘要：

在工业生产中,高温蒸汽管道通常用于输送高温蒸汽和高温工业废水等.但为了安全起见,管道通常被放置在环境比较复杂的地方,这不利于工人对管道进行检测与维护.如何快速地定位复杂背景下蒸汽管道的位置并对周围环境进行区分成了一个亟待解决的问题.由于最大类间方差(Otsu)算法不能满足上述要求,基于细胞免疫机制提出了一种改进的Otsu算法.根据红外图像中管道以及复杂背景的特征,该算法计算出两个不同的阈值,并将它们分别用于管道的提取与复杂背景的区分.借助Quartus Ⅱ软件搭建了基于现场可编程逻辑门阵别(Field Programmable Gate Array,FPGA)的软硬件系统,实现了数据通信传输,并对改进的Otsu算法进行了验证.实验结果表明,该算法在应用于管道红外图像时可以取得较好的效果.与几种边缘检测算子和经典Otsu算法相比,本文算法无论是用于管道的提取,还是用于复杂背景的区分,都具有较高的真阳性率(True Positive Rate,TPR)和较低的假阳性率(False Positive Rate,FPR).

关键词：红外图像、现场可编程逻辑门阵列、细胞免疫、阈值分割

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;天津市自然科学基金;天津市教委科研计划项目;天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室开放基金

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-35