基于结构形态几何生长的模糊红外光谱图像分割
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10.3969/j.issn.1672-8785.2018.11.005

基于结构形态几何生长的模糊红外光谱图像分割

引用
针对局部目标与背景的低对比度、目标边缘模糊红外手印的分割问题,提出了一种基于结构形态几何生长的边缘模糊红外目标提取算法.该算法首先利用最大熵法及阈值扩展将图像进行粗分割;在粗分割的目标区域中提取区域块特征点,构筑手的结构形态;通过区域块特征点寻找种子点,并以种子点与对应特征点的距离关系作为生长判决条件进行几何生长,最终提取得到目标图像.与常用提取算法进行比对实验,结果表明,针对边缘模糊的红外手印图像,本文算法能更有效地提取出完整目标.

目标提取、几何生长、红外图像

39

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61502340;天津市自然科学基金资助项目18JCQNJC01000

2019-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

21-27

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红外

1672-8785

31-1304/TN

39

2018,39(11)

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