基于稀疏表示的红外图像去噪算法研究

摘要：

红外图像具有动态范围窄、对比度低、易受噪声污染等缺点,传统红外图像去噪算法在去除噪声的同时也滤掉了图像细节.提出了一种基于稀疏表示的红外图像去噪新方法.该方法首先将原始红外图像进行聚类分析,再将每一聚类子图像分解成字典,由稀疏系数矩阵重构去噪后的红外图像.实验结果表明,该方法相比于传统红外图像去噪算法,能更好地保留图像的细节信息,视觉效果比较理想.

关键词：红外图像、稀疏表示、去噪

所属期刊栏目：39

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61671094;重庆市科委项目CSTC2015JCYJA40032

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32