主动毫米波成像性别识别算法研究

摘要：

针对主动毫米波成像安检系统的个人隐私保护问题,提出了一种主动毫米波人体图像性别识别流程,包括图像预处理、人体躯干图像分割、性别特征提取、各特征值权重确定、性别识别图谱形成、基于图形数据库的图像分类识别和算法优化验证.提出了一种基于灰度值提取的局域直方图性别识别特征图谱,给出了不同图像主体直观、量化的性别特征表达.基于该图谱,提出了一种多特征、多权值性别识别方法,性别识别准确率高于80％,可对海量人体图像快速分类与筛选,从而采取针对性隐私保护措施.该算法已应用于毫米波安检产品,其可移植性高,运行速度快,识别率高,在同类安检设备中具有巨大的应用潜力.

关键词：毫米波、性别识别、图像处理

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然基金项目61671439;国家自然基金重点项目代码F0120,科学部6173000272;中国科学院院地合作项目YDJDBNJ-2012-027;上海市自然科学基金13ZR1447400

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40