基于深度学习的语义分割网络

摘要：

提出了一种基于深度学习的语义分割网络.该网络通过多孔卷积设计了一个能提取图像多尺度信息的空间金字塔模块,并通过大量实验探索了空间金字塔模块中多孔采样率和多尺度分支对于网络场景解析能力的影响.讨论了网络训练中不同超参数对于网络性能的影响.在SUN RGB-D数据集上的测试结果显示,与其它state-of-the-art的语义分割网络相比,本文设计的网络性能突出.最后,还对基于红外图像的语义分割进行了初步探索.

关键词：卷积神经网络、语义分割、多尺度、红外图像

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十三五”国防预研项目Jzx2016-0404/Y72-2;中国科学院青年创新促进会项目2014216;上海市现场物证重点实验室基金项目2017xcwzk08

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-38,48