基于红外图像的零值绝缘子自动检测算法

摘要：

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对零值绝缘子进行检测,对保障电力系统的安全运行具有非常重要的作用.提出了一种基于红外图像的零值绝缘子 自动检测算法.该算法首先对输入图像进行预处理,利用GLOH描述子结合机器学习精确定位绝缘子,然后利用图谱方法提取图像的边界点,并搜索初始轮廓线作为初始值,利用GVF Snake模型检测绝缘子串的精确轮廓线,以分割绝缘子,最后通过分析统计直方图,实现零值绝缘子的自动检测.实验结果表明,所提出的算法可以有效地检测零值绝缘子.

关键词：红外图像、零值绝缘子、图谱方法、K-means聚类、GVF Snake

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61772032;国家电网公司科技项目5212D01502DB

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42