纸张含水量的傅里叶变换中红外光声光谱分析

摘要：

随着科学技术的不断发展,社会正在向智能化演变.实现纸质文献的实时监测以达到保存和保护文献的目的是未来发展的必然趋势.为了给库房文献的实时监测提供依据,结合化学计量学方法,利用傅里叶变换中红外光声光谱技术快速测定了纸张含水量.基于中红外光声光谱,分别采用主成分回归(Principal Components Regression,PCR)方法和偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)方法建立了纸张含水量的定量模型,并通过交叉验证选择了最佳主成分数.结果表明,PLSR方法的建模结果优于PCR方法(决定系数R2:0.3681＞0.3532).通过增加主成分数可以使模型预测变好,但也存在过拟合风险.未来拟采集更多的纸张样本,以期建立稳定的纸张性质检测模型,为实现纸质文献的红外光谱实时监测奠定基础.

关键词：纸张含水量、红外光声光谱、主成分回归、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：38

分类号：G250.7;O657.3(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中国国家图书馆青年项目NLC-KY-2015-36

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48