用Daubechies小波软阈值法对近红外光谱数据进行预处理

摘要：

提出了一种基于Daubechies小波软阈值的近红外光谱预处理方法,并用该方法处理了两类不同苹果的近红外光谱数据.该方法选用归一化相关系数(NormalizedCorrelation,NC)和峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)作为定量分析指标.与常用的矢量归一化法(Vector Normalization,VN)和标准正态变量校正法(Standard normal Variate,SNV)相比,该方法优势明显,既能有效去除噪声,又能很好地保留光谱的特征细节信息,提高了后续光谱分析过程中建模的稳健性和模型预测的精确度.

关键词：近红外光谱、预处理、Daubechies小波、软阈值

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.7

资助基金：四川省教育厅重点项目12ZA070

在线出版日期：2015-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-34,45