10.3969/j.issn.1672-8785.2014.09.009
基于改进直方图均衡的红外图像对比度增强算法
针对红外图像灰度分布集中、对比度低的特征,提出了一种基于改进直方图均衡的对比度增强算法.首先采用线性对比度增强将原始16位红外图像映射到8位图像A;然后采用改进的平台直方图均衡将原始16位红外图像映射到8位图像B;再根据输入图像的灰度级范围动态确定映射图像A和B的权值;最后以确定的权值将映射图像A和B合并,得到最终对比度增强的图像.该方法克服了传统平台直方图均衡算法噪声过大及亮度突变的缺点,动态结合了传统的灰度变换增强算法,能根据全图目标与背景灰度的分布情况自适应调整对比度.实验表明,该算法在增强目标对比度的同时有效保留了图像的整体信息,改善了视觉效果.
对比度增强、红外图像、平台直方图、加权组合
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TN911.73
2014-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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