基于局部特性实现单帧图像小目标检测的研究

摘要：

以目标成像点的扩散理论为基础,建立小目标在空域上的灰度特性模型,分析目标、背景和噪声的基本特性.由形态学开闭运算得到各像素位置的灰度变化值,再根据此值确定潜在目标区域.研究了各潜在目标区域的多方向多级梯度特征,实现了单帧图像的小目标检测.研究结果表明,该方法能够有效抑制不均匀背景杂波,增强目标信号,提高单帧亮暗点目标的检测能力.对于信噪比为0.89的图像,可获得34.74的信噪比增益.

关键词：小目标检测、背景杂波抑制、多方向多级梯度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43