单幅散焦图像深度计算方法

摘要：

由单幅图像获取深度是单目视觉测量中的一个难题.根据散焦图像的散焦原理,得到了单幅散焦测距扩散系数.基于单幅图像中不同区域的图像相关性,提出了替代二次成像要求的约束条件,即采用图像检测方法检测两个被测区域,结合散焦图像的各向异性扩散模型及区域扩散系数,分别对两个区域图像进行扩散实现.利用最小能量泛函求解了各个被测区域的各向异性图像扩散方程,进而得到了区域物体深度.在精度方面,实验结果与利用两幅散焦图像获取深度的传统方法相同.这种方法在测距过程中无需对相机参数进行调整,提高了单目测距的可操作性.该方法是对现有视觉测量方法的有力补充,能够为视觉测量技术提供更加宽广的应用前景.

关键词：模糊参数、各向异性、散焦图像、深度

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61074184,61233005

在线出版日期：2013-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22