基于小波变换的红外与可见光图像融合技术研究

摘要：

随着传感器技术的发展,单一的图像传感器往往不能够从场景中提取足够多的信息,需进行多源图像融合.为了解决多传感器图像所表现的目标特征不一致的问题,本文采用小波变换对红外及可见光图像进行了融合.首先利用小波变换将图像进行多尺度分解.对于高频部分融合,取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵；针对低频部分融合,采用基于领域像素相关和基于区域方差相结合的策略.实验结果表明,该算法将红外与可见光图像对同一目标所表现出的不同特征、细节有效地融合在一幅图像里,增加了单幅图像的信息量,丰富了目标的信息层次,为图像显示观察和后续图像处理系统获取信息提供了基础.

关键词：图像融合、小波变换、融合算法

所属期刊栏目：34

分类号：TG115(金属学与热处理)

资助基金：山西省青年科技研究基金2011202101-1

在线出版日期：2013-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14