基于循环平移Contourlet变换的红外小目标检测方法

摘要：

分析了在有噪声和背景干扰情况下检测红外小目标的方法,提出了一种将循环平移Contourlet变换去噪方法和自适应阈值分割方法相结合的红外小目标检测算法.该方法首先对原始图像进行循环平移阈值去噪,再用原始图像减去去噪图像,对得到的残差图像进行自适应阈值分割,分离出少量的候选目标点,最后利用目标运动的连续性和一致性检测出目标.分别用Contourlet变换法、小波变换法和本文提出的检测法对小目标进行了检测.仿真结果表明,本文提出的检测方法能较精确地检测出序列图像中的红外小目标,检测效果优于Contourlet变换法和小波变换法.

关键词：小目标检测、循环平移、Contourlet变换、图像去噪、自适应阈值

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43