Hyperion高光谱影像波段选择方法比较研究

摘要：

Hyperion影像的光谱分辨率高,数据体积庞大,而且相邻波段之间的相关性强,信息冗余度较高,给数据处理与解译带来了很多问题.鉴于此,提出了通过将分段主成分分析和波段指数相结合来开展波段选择与降维研究的思想.同时采用自适应波段选择法、波段指数法和主成分分析累计贡献率方法进行了波段选择方法的对比研究；对4种波段选择方法所得到的结果进行了最佳波段组合、地物可分性和图像变换比较分析.实验结果表明,分段主成分分析与波段指数综合方法可以有效抑制由于全局变换造成局部重要光谱被滤除的现象,同时还可兼顾自适应分区后各子区间及区间内波段之间的相关性,有效降低高光谱数据的维度.由此可见,该方法的波段选择效果优于传统的自适应波段选择方法、波段指数法以及主成分分析累计贡献率方法.

关键词：高光谱遥感、数据降维、分段主成分分析、自适应波段选择法、Hyperion

所属期刊栏目：34

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重大专项E0305/1112/02;十二五"国家高技术研究发展计划863计划"课题2012AA102001

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：27-34