近红外光谱技术在快速鉴别南蛇藤品种中的应用

摘要：

提出了一种利用近红外光谱技术对南蛇藤品种进行快速无损鉴别的方法.收集了6种南蛇藤样本,并用光谱仪获得了它们在12493～4000 cm-1范围的光谱曲线.通过用主成分分析法对预处理后的光谱数据进行聚类分析,获得了10个主成分.再结合不同的化学计量分析方法建立了品种鉴别模型.由于主成分1和2上的得分分布对不同样本的聚类效果明显,可根据得分分布定性地区分南蛇藤品种.从220个样本中随机抽取165个样本作为建模集,并将其分别用于建立线性鉴别分析、人工神经网络和支持向量机模型.剩下的55个样本用于预测验证.经过主成分数的优化,鉴别精度均达到了100％.结果表明,本文提出的方法对南蛇藤的品种具有很好的分类和鉴别作用.

关键词：近红外光谱、南蛇藤、主成分分析

所属期刊栏目：34

分类号：O433(光学)

资助基金：浙江省自然科学基金Y1090885;浙江省2012年度留学人员科技活动择优资助项目

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41