10.3969/j.issn.1672-8785.2012.04.004
基于BP神经网络的IRFPA改进型非均匀性校正算法
提出了一种基于神经网络的红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array,IRFPA)非均匀性自适应校正算法.首先,利用归一化思想对图像进行处理以利于选取迭代步长;其次,优化隐含层结构以获得更接近于真实信号的期望信号.实验结果表明,该方法在校正精度、收敛速度和稳定性方面均优于传统的神经网络校正算法.
红外成像、红外焦平面阵列、神经网络
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O434.3(光学)
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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