近红外光谱技术与偏最小二乘法及模糊聚类法相结合的糖品种分类方法

摘要：

提出了一种近红外光谱技术与偏最小二乘法及模糊聚类法相结合的可用于快速无损鉴别糖品种的新方法.采用近红外光谱仪获取了白砂糖、木糖醇、麦芽糖和葡萄糖等四种糖类别各30个样本的光谱漫反射特征曲线.运用偏最小二乘法提取了糖分类与特征值,并将提取到的经过归一化处理的11种主成分结果作为模糊聚类模型的建模参数.设定聚类数为4,建立模糊聚类模型,并对40个未知样本进行了预测.预测结果的准确率达到100％,说明本文提出的方法对于糖类别具有很好的分类和鉴别能力,同时也为光谱分析技术在对品种的快速、无损分类与识别中的应用提供了新的思路.

关键词：近红外光谱、糖品种、偏最小二乘、模糊聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："十一五"国家科技支撑项目2006BAD10A0403

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43