基于假设检验的红外弱小目标感兴趣区域提取算法

摘要：

根据假设检验的基本原理,提出了一种红外弱小目标感兴趣区域检测算法.该方法首先按照最小错误概率准则抽取图像中目标的感兴趣区域,然后在这些区域里进行目标提取和分析.实验结果表明,该方法很好地克服了一些传统方法中冗余计算多和分析难度高等缺点,非常适合于红外弱小目标的高性能检测.

关键词：感兴趣区域、最小错误概率准则、假设检验、红外序列、小目标检测

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.73

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34