复杂纹理背景下的红外图像目标提取

摘要：

纹理特征是红外图像中的重要因素之一.提出了一种复杂纹理背景下的红外目标提取算法.由于均值漂移算法是一种非参数密度估计算法,在图像分割中得到了广泛应用,所以首先通过均值漂移算法对红外图像进行平滑处理,以消除噪声对图像质量的影响;然后对平滑后的红外图像的像素进行均值漂移图像分割,并结合8邻域差值聚类法提取出红外目标前景信息.与传统的纹理处理方法相比,该算法可剔除纹理背景而保留非纹理目标,无监督性和适应性较好,在军事领域具有一定的应用价值.

关键词：红外图像、纹理背景、纹理特征、目标提取

所属期刊栏目：31

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金60772080;天津市应用基础及前沿技术研究计划基金09JCYBJC07700;天津市科技支撑计划重点项目基金10ZCKFSF01100

在线出版日期：2011-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25