10.3969/j.issn.1672-8785.2010.10.007
基于波长组合的多元线性回归在近红外光谱波长优选中的应用
在自主研发的滤光片型近红外检测仪上通过用多元线性回归算法选择最优定量波长,为仪器提供了稳健的定量模型.在制备的26个蛋白质含量为10%~16%的样品的基础上,用DPS软件建立模型,选取各个波长组合进行多元线性回归,然后用多元线性回归给出的与最大检验相关系数定量模型对应的波长组合作为最优波长.试验结果表明,其最优波长分别对应于1、3、4、8号滤光片,校正相关系数和检验相关系数分别为0.847和0.707.用这种方法得到的最优定量模型的实际预测能力相对较强,优选出的波长是可靠的.
波长优选、波长组合、多元线性回归
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O657.32(分析化学)
2010-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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