10.3969/j.issn.1672-8785.2010.08.007
基于分形理论和Gabor变换的港口背景红外图像分割
为了对复杂港口背景的红外图像进行有效、快速和准确的分割,根据分形理论的思想,在对红外图像进行分形处理的基础上,先运用最大类间方差法(Otsu)对红外原始背景图像进行粗分割,然后运用Gabor变换和Gabor多通道滤波器提取港口背景轮廓,最后使用中值滤波滤除噪声,得到最终的港口背景轮廓图像.通过对实际港口背景的红外图像进行分割实验,验证了所提方法的可行性和有效性.
图像分割、分形理论、Gabor 变换、Otsu 分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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