基于光谱分析技术的苹果花钾素含量估测研究

摘要：

用光谱分析技术手段探索了苹果花钾素含量的估测方法.先对苹果花的原始光谱反射率(Ri)及其8种光谱变换形式(Ri'、Ri'',1/Ri、(1/Ri)'、lg(1/Ri)、(lg(1/Ri))'、IgRi、(lgRi)')与钾素含量进行相关分析,找出与钾素含量相关性较显著的光谱形式;然后,采用逐步回归分析方法,筛选敏感波长与光谱参数,建立钾素含量估测模型;进而对模型进行优选和检验,确定最佳估测模型.结果表明,苹果花光谱反射率的一阶微分Ri'与钾素含量的相关性最显著;以筛选出的敏感波长669mn和1442nm的一阶微分建立的估测模型具有较好的线性趋势;经检验,其拟合方程的R2为0.6955,RMSE为2.7,RE%为4.6.这表明该模型对苹果花钾素含量的估测具有较好的准确度,可作为最佳估测模型.该研究为快速估测苹果花营养元素含量提供了理论依据与参考.

关键词：光谱分析、苹果花、钾素含量、估测

所属期刊栏目：31

分类号：TP79;S661.1(遥感技术)

资助基金：国家863计划项目2008AA10Z203;国家级星火计划重点项目2007EA740002;"十一五"国家科技支撑计划项目2006BAD10A10

在线出版日期：2010-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-23,43