基于热红外特征光谱的土壤重金属含量估算模型研究

摘要：

利用光谱分析方法探究了北京地区农业土壤中8种重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、As,Cd、Pb、Hg)含量与热红外发射率(8μm～13μm)的关系,分析了土壤重金属的特征光谱,并模拟预测了重金属含量的回归模型,为基于遥感光谱的土壤重金属含量监测奠定了基础.相关分析结果表明,发射率标准化比值与重金属含量的相关关系最好,可用来获取土壤中的重金属元素信息.建立了土壤重金属含量的对数值与发射率标准化比值的线性回归模型,并对回归方程的显著性进行了检验.结果表明回归方程显著,这说明发射率变量与土壤重金属含量之间存在相关关系,因此热红外发射率可以用来预测土壤的重金属含量.

关键词：土壤重金属、102F、热红外、光谱特征

所属期刊栏目：31

分类号：TP79;S151.9(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑项目2006BAB15B05;北京市财政局项目资助

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38