一种改进的基于Otsu算法的Canny红外边缘检测方法

摘要：

在红外图像的分割处理中,阈值的选取一直是研究的热点.针对传统Canny边缘检测算法需要人为设定阈值的情况,从图像灰度的相似性和不连续性原理出发,提出了一种自适应图像边缘检测方法.该方法首先用中值滤噪代替Canny算法中的高斯滤噪,以去除图像中的背景噪声.在此基础上,采用改进的最大类间方差法来优化Canny算法双阈值中高阈值的设定原则,以保证双阈值的自适应性,再利用Canny多尺度空间边缘检测技术完成图像的分割处理.实验表明,与传统的单一算法相比,该算法提高了信噪比,简化了运算过程,可达到比较理想的边缘检测和分割效果.

关键词：图像预处理、中值滤波、Canny算子、大津法

所属期刊栏目：31

分类号：TN215(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金60736038

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27