QuickBird影像融合算法的评价研究

摘要：

目前多种成熟的融合算法已经应用在各种遥感软件中,但是融合方法的选择往往会因融合对象的不同而有所差异.为了评价出各个融合算法在QuickBird影像融合上的优缺点,本文在像素级的融合层次土运用多尺度分析的方法进行了融合实验.实验中,根据不同的算法原理引入了七种常用的融合算法,并以空间细节信息、光谱质量以及亮度信息作为统计参数,对实验数据进行了比较研究,分析出了几种融合方法的差异.研究表明,一些传统的融合方法如PCA变换和IHS变换已不适用于QuickBird这种高分辨率影像的融合,而基于小波的PCA变换、小波变换以及HPF变换在实验中有较好的表现.本次实验也为其它高分辨率卫星遥感影像的融合工作提供了参考.

关键词：QuickBird、图像融合、定量评价

所属期刊栏目：31

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30872038

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23