基于Fisher判别零空间的高光谱图像混合像元分解

摘要：

传统的光谱混合分析方法假设每个端元必须具有完全稳定的光谱特性,而在实际问题中同类地物的端元光谱往往存在着差异.为了有效地抑制同物异谱对混合像元分解的影响,本文提出一种基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解算法.Fisher判别零空间方法通过对高光谱图像数据进行线性变换,使得变换后的数据中同一端元内的光谱差异减小为零,而不同端元间的光谱差异尽可能地增大.利用变换后的光谱数据对混合像元进行分解就可以较大程度地减少同物异谱现象对分解结果的影响.对模拟高光谱图像数据以及Indiana地区和Cuprite地区的实际AVIRIS数据的解混结果表明,用Fisher判别零空间方法处理混合像元分解问题,可以得到较高的分解精度.

关键词：混合像元分解、同物异谱、Fisher判别零空间、高光谱图像

所属期刊栏目：31

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：863国家高技术研究计划2009AA122115;国家自然科学基金60672116;上海市重点学科建设项目B112

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：23-30