10.3969/j.issn.1672-8785.2010.05.008
用近红外光谱数据建立相思树综纤维素含量数学模型
用近红外光谱数据建立了相思树综纤维素含量的预测模型.首先对近红外光谱数据进行预处理并按波长进行分组,然后使用拟合方法建立许多非线性子数学模型,最后通过计算加权平均值给出预测综纤维素含量的公式.模型预测值的平均相对误差为0.0074,预测误差明显小于用近红外光谱仪所带软件建立的模型的预测误差.文中的建模方法有望用于相思树其它成分的预测.
近红外光谱、数学模型、综纤维素、相思树
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O657.3(分析化学)
国家科技支撑计划项目2006BAD32803-5
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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