应用近红外光谱快速鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种

摘要：

应用近红外光谱分析技术(NIRS)并结合支持向量机(SVM),对三种不同年龄段人食用的奶粉品种进行了鉴别.先采用Kennard-Stone法对150个样本进行挑选,选出120个作为训练集,剩余的30个作为预测集.实验中选用径向基函数(RBF)为核函数,采用二次网格搜索和五折交叉验证优化两个建模参数:核参数γ和惩罚因子C,最佳值为γ=0.03125,C=2048.用最优参数值建立的校正模型,对训练集和预测集的判别率均可达到100%.与主成分分析(PCA)进行了比较.结果表明,SVM鉴别准确率高于PCA,说明近红外光谱可以快速、准确地鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种.

关键词：近红外光谱、支持向量机、奶粉、鉴别

所属期刊栏目：31

分类号：O657(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金20875104,10771217;2008年湖南省标准化战略资助项目

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35