基于最小一乘的遥感图像融合

摘要：

基于全色数据与多光谱数据之间的线性关系进行遥感图像融合是一种可行并被广泛应用的思路.本文利用GCOS模型对GS方法进行了分析,发现GS法可通过最小二乘法进行线性回归.由于最小一乘与最小二乘相比更为稳健,因此预期采用最小一乘法的融合方珐具有更好的性能.本文提出了一种基于最小一乘融合方法的构建,并对IKONOS数据进行了对比试验.试验结果表明,基于最小一乘的融合方法是对GS方法的一种有效改进.

关键词：遥感、图像融合、线性回归、空间细节调制参数

所属期刊栏目：30

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：霍英东教育基金111017;国家自然科学基金40671122;北京市自然科学基金4072016

在线出版日期：2009-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-11,19