基于Mean-shift的多目标跟踪算法的设计

摘要：

针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于模版匹配的多目标跟踪算法.该算法提取目标模版灰度分布特征,并在目标匹配过程中采用Bhattacharyya系数在图像中寻找相似性最高的区域.仿真结果表明,用该算法进行多目标跟踪时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性.

关键词：mean-shift、多目标跟踪、特征匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省重点实验室基金项目2007A013013Y

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42