基于灰度形态学累加和SUSAN算法的红外弱小运动目标检测

摘要：

本文提出了一种基于灰度形态学累加和SUSAN算法的红外弱小运动目标检测方法.首先利用Butterworth滤波器对原始红外图像进行高通滤波,得到包含少许噪声点和目标点的处理图像;然后,通过基于灰度形态学的多帧累加的方式进一步提高图像的信噪比;最后利用SUSAN检测算子对多帧累加过的红外图像进行分割并将真实目标检测出来.为了提高小目标检测的实时性,给出了基于FPGA+DSP的硬件实现结构.实验表明,该方法能够较好地消除背景和抑制噪声,从而准确有效地检测红外运动弱小目标.

关键词：红外、弱小目标、Butterworth高通滤波、形态学、多帧累加、SUSAN检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国一航集团航空科学基金重点实验室类资助项目20070112001

在线出版日期：2009-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32