一种基于RANSAC基本矩阵估计的图像匹配方法

摘要：

图像匹配的关键是建立两幅图像之间的对应关系,通过极线约束,可以达到这一目的.两幅图像之间的外极几何关系可由基本矩阵描述.噪声干扰和对应点中的误匹配增加了基本矩阵估计的难度.本文提出一种坐标归一化后基于RANSAC的基本矩阵估计方法,有效地解决了因存在误匹配而导致的估计结果恶化.结果表明,所提出的方法具有较高的匹配精度.该方法也可用于红外图像中的目标检测.

关键词：图像匹配、基本矩阵、归一化、RANSAC

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金9140C1204020608

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8