基于小波分析的分形图像去噪压缩方法

摘要：

近十几年来,分形(Fractal)在图像压缩技术中的应用已成为图像数据压缩领域中最为热点的问题之一.其压缩比在理论上可超过经典压缩方法的几个数量级.但实际上,原始图像经常被噪声污染.噪声的存在一方面使得图像编码的时间延长,另一方面降低了图像的信噪比,使图像质量明显下降.本文对小波变换、分形压缩编码的原理和特点进行了分析;结合小波变换和分形压缩编码,利用分形的自相似性,研究了基于小波域的分形图像去噪、压缩方法.该方法有效地减少了计算复杂度和编码时间并获得了良好的图像质量.实验结果表明,该方法在较大的压缩范围内,能够获得好的压缩结果,同时也表明采用这种方法的潜力之所在.

关键词：分形变换、小波变换、图像压缩、小波树、去噪

所属期刊栏目：28

分类号：TN919.81

资助基金：中国科学院知识创新工程项目ZJ99130B

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-30,48