10.3969/j.issn.1672-8785.2006.11.007
牛奶成分近红外光谱数据的预处理研究
本文介绍了预处理方法在近红外光谱数据处理中的应用,并以牛奶为例探讨了具体的预处理参数.牛奶中脂肪和蛋白质含量的预测偏差为0.1g/dl~0.3g/dl,测量值与浓度参考值有良好的相关性.结果表明,数据预处理方法在模型优化中具有重要作用,对牛奶模型的建立有重要的参考价值.
牛奶成分、近红外光谱、数据预处理
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TS2(食品工业)
2006-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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