10.3969/j.issn.1672-8785.2006.05.004
基于独立分量分析的图像边缘特征提取
本文探讨了一种新的多元统计分析方法--独立分量分析在图像边缘特征提.取方面的应用.采用基于信息最大算法的无监督神经网络对自然图像进行迭代学习,获得ICA所需的基函数.提取的基函数在空间频率上具有方向性和局部性,很好地描述了输入自然景物图像的边缘特征.实验结果表明,即使在有噪声的条件下,ICA也可以较好地获得图像的边缘特征信息.
独立成分分析、信息最大化、稀疏性、滑动子窗口
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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