数据挖掘方法在代谢综合征中医诊断中的应用

摘要：

通过梳理代谢综合征中医诊断与数据挖掘相关文献,对因子分析、聚类分析、Logistic回归分析、典型相关分析、支持向量机、贝叶斯网络等常见数据挖掘方法与原理进行总结分析,并从确立基本证型、筛选优化指标、评估风险因素、建立证候数学模型等环节探讨其在代谢综合征(MS)中医证候诊断中的应用.数据挖掘方法主要运用于高维、复杂、非线性数据的内在规律探索,适合中医数据分析的特点.

关键词：代谢综合征、中医诊断、数据挖掘、统计方法

所属期刊栏目：26

分类号：R241(中医临床学)

资助基金：国家自然科学基金;国家中医药管理局中医药标准化项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-148,154