基于数据挖掘分析膝骨关节炎外用方用药规律

摘要：

目的 借助数据挖掘技术总结中药外用治疗膝骨关节炎(kneesteoarthritis,KOA)的用药规律,为中药外用治疗KOA提供参考.方法 通过计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、万方数据学术论文总库(WanFang Data)、中国生物医学文献数据库(CBM),收集整理建库至2019年12月9日中药外用治疗KOA的临床随机对照试验(RCT),对所采集处方的用药特点、药物剂量及性味归经进行频数、聚类及关联规则分析.结果 共155篇文献纳入统计分析,频数分析显示高频药物为透骨草、红花、伸筋草、当归、威灵仙、乳香、没药等20味中药;聚类分析发现5个有效聚类群,Ⅰ类为生川乌、生草乌,Ⅱ类为木瓜、羌活、鸡血藤、川芎,Ⅲ类为海桐皮、花椒、艾叶,Ⅳ类为伸筋草、透骨草、红花,Ⅴ类为乳香、没药;关联规则得到19组核心用药组合,其中4组关联规则最强.结论 中药外用治疗KOA以祛风除湿、活血化瘀为核心,并辅以温经通络.

关键词：膝骨关节炎、数据挖掘、用药规律、祛风除湿、活血化瘀

所属期刊栏目：40

分类号：R274.9

资助基金：江苏省中医药局科技项目YB201982

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1136-1141