应用logistic回归模型预测急性缺血性脑卒中发生概率的病例对照研究

摘要：

目的 通过分析急性缺血性脑卒中病人发病的影响因素,建立发病概率预测模型,为缺血性脑卒中提供早期防治依据.方法 采用病例对照研究方法,进行统计学分析,应用logistic回归分析建立发病概率预测模型并计算ROC曲线(受试者工作特征曲线receiver operating characteristic curve,ROC)进行评价.结果 病例组超急性期血清N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、星形胶质细胞特异性蛋白(S100B)、超敏C反应蛋白(Hs-CRP)、溶血磷脂酸(LPA)的水平均高于对照组,金属基质蛋白酶-9(MMP-9)与对照组比较差异无统计学意义;眼底动脉硬化(AS)、LPA通过筛选进入logistic回归模型,计算ROC曲线下面积达0.9761.结论 NT-proBNP、S100B、Hs-CRP、LPA均可较好地预测急性缺血性脑卒中的发生,LPA和AS的lo-gistic回归模型能较为准确地预测缺血性脑卒中的发病概率.

关键词：急性缺血性卒中、logistic回归模型、眼底动脉硬化、溶血磷脂酸

所属期刊栏目：37

分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

资助基金：第43期中国博士后科学基金会基金资助项目课题"急性缺血性卒中急性期证候演变规律与细胞因子相关性研究"20080430860;"十一五"国家科技支撑计划重大项目"缺血性卒中综合防治方案和疗效评价的示范研究"课题2006BA104A02

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1238-1242