肿瘤患者医院感染风险预测模型构建

摘要：

目的 构建肿瘤患者医院感染风险预测模型,为肿瘤患者医院感染早期发现、个体化干预提供依据.方法 选取2018年1月至2019年12月河南省某三级甲等综合医院收治的肿瘤患者8 533例为研究对象,回顾性调查其人口学特征和临床资料,采用多因素Logistic回归筛选肿瘤患者医院感染的独立危险因素,并采用R3.63构建肿瘤患者医院感染列线图模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型预测效果.结果 纳入肿瘤患者8 533例中,发生医院感染106例,感染率为1.24％,感染部位以下呼吸道为主(33.10％).多因素Logistic回归分析显示使用免疫因子抑制剂、放化疗、年龄增加、男性、住院时间增加和侵入性操作是肿瘤患者医院感染发生的独立危险因素.ROC曲线分析显示列线图模型的曲线下面积为0.867.模型拟合优度检验显示模型预测效果好(x2=5.366,P=0.102).结论 列线图可用于肿瘤患者医院感染发生风险的预测.

关键词：医院感染、肿瘤患者、风险、评分工具、列线图

所属期刊栏目：36

分类号：R730.6(肿瘤学)

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：308-313