胶质母细胞瘤预后预测lncRNA模型的建立及验证

摘要：

目的 探讨长链非编码RNA(lncRNA)对胶质母细胞瘤(GBM)患者预后的影响.方法 利用肿瘤基因组图谱数据库下载并提取lncRNA表达矩阵和临床资料,筛选差异表达lncRNA,采用单因素Cox、Lasso和多因素Cox回归筛选预后相关lncRNA,建立GBM患者预后相关的2种lncRNA风险评分模型进行比较,并对重要的ln-cRNA进行预后的验证.结果 通过差异基因分析(logFC≥2或≤-2,P<0.01)得到1255个差异lncRNA.单因素Cox、Lasso回归分析筛选出23个lncRNA,多因素Cox回归分析得到5个lncRNA.分别用23个和5个lncRNA建立风险评测模型,2种模型3 a生存率曲线下面积(AUC)分别为0.955和0.890,5 a生存率AUC分别为0.961和0.849.对5种lncRNA预后进行验证,AC066612.2和胶质母细胞瘤预后相关性最强.结论 2种风险预测模型均可有效预测胶质母细胞瘤患者的预后,可以用于指导临床治疗.

关键词：胶质母细胞瘤;长链非编码RNA;肿瘤基因组图谱数据库;风险预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：R739.41(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：281-285