10.3969/j.issn.1673-5412.2008.01.003
应用SELDI-TOF-MS技术筛选肺腺癌患者血清诊断标志物
目的 探讨肺腺癌患者及正常人血清中蛋白质质谱的不同,筛选出肺腺癌血清诊断标志物.方法 用WCX2蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,检测24例肺腺癌和10例正常人血清蛋白质谱,筛选出差异表达蛋白质.结果 本实验共检测到86个有效的蛋白质波峰,其中m/z位于分子质量2000~10 000的波峰有78个.筛选出m/z分子质量为8129.55,2022.18,3271.91,3933.44,3504.49,3811.71的6个血清肿瘤标志物.结论 SELDI-TOF-MS技术是寻找肺腺癌血清诊断标志物的有效工具.利用蛋白组学和生物信息学及相关技术,将有利于建立新的疾病诊断模式--蛋白质指纹图谱.
非小细胞肺癌、蛋白质组学、蛋白质质谱、肿瘤标志物、SELDI-TOF-MS
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R734.2;R730.43(肿瘤学)
广东省广州市卫生局科研项目2005-YB-108;2005A039;广东省自然科学基金5300412;06021739;广东省广州市教委科研项目2005A309
2008-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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