基于改进鲸鱼算法的冷链配送路径优化

摘要：

随着减碳减排政策的提出和低碳绿色物流的发展,解决冷链配送物流存在能耗较高与碳排放量较大问题日益重要.为了减少冷链车辆在配送任务中的行驶路径,达到降低总体配送成本和碳排放量的效果,使用改进鲸鱼算法对冷链配送模型仿真优化.首先,对鲸鱼个体随机数群进行sobol序列初始化;其次,引入黄金正弦算法(Gold-SA)更新搜寻个体的位置公式,解决传统鲸鱼算法易于陷入局部极值和收敛速度问题.仿真结果表明改进鲸鱼算法在配送路径方面比传统鲸鱼算法降低了 4.5％,总成本方面降低了 8.1％,碳排放量降低了 11.2％.该模型和算法在考虑碳排放的冷链配送路径优化问题上有较好的表现,一定程度上减少了配送成本和碳排放量,为政府和冷链物流企业提供优化启示.

关键词：冷链配送、鲸鱼算法、低碳、路径优化

所属期刊栏目：51

分类号：F252(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省重点研究与开发计划项目

在线出版日期：2023-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：76-84