基于卫星-无人机遥感数据的麦田植被覆盖度估算

摘要：

为探讨无人机影像是否存在混合像元以及提取麦田植被覆盖度的最佳卫星遥感数据源问题,选择混合像元较少的拔节期冬小麦试验田进行实验.首先估算无人机影像的植被覆盖度,以地面实测数据检验其精度,然后估算卫星数据的植被覆盖度,以无人机数据进行精度检验,寻找精度最高的卫星数据源.结果显示无人机影像考虑混合像元后,MAE降低了0.212,RMSE降低了0.228;所用Landsat8/OLI和Sentinel-12种卫星数据源中,Landsat8/OLI卫星数据的提取精度高(MAE为0.066,RMSE为0.086).结果表明考虑混合像元因素将提高无人机影像植被覆盖度的提取精度;Landsat8/OLI卫星数据更适用于盐渍土地区麦田植被覆盖度的提取.

关键词：植被覆盖度、无人机、像元二分模型、混合像元

所属期刊栏目：50

分类号：S-03(一般性理论)

资助基金：国家重点研发计划;山东省自然科学基金;山东省重点研发项目;山东农业大学创新团队项目

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84