基于计算机视觉的原木材积检测方法研究

摘要：

针对原木材积检测中存在的效率低下和人工成本高等问题,提出了基于计算机视觉技术的原木堆自动化检尺方案.方案首先采集原木堆两侧端面图像,进行包括灰度变换、二值化、孔洞填充以及边缘检测在内的一系列图像处理操作;然后对获得的处理结果,利用霍夫变换圆检测进行原木端面类圆形检测;最后,将检测得到原木两端检尺径数据排序整理,运用国家标准规定的原木材积检测公式计算得到原木材积.实验证明,算法的原木材积检测准确率可达到97％.

关键词：原木材积检测、计算机视觉、图像处理、霍夫变换

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西科技重大专项;广西科技重大专项

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69