基于广义可加模型的时空数据可视化

摘要：

广义线性模型(GLM)给非正态分布相关的数据分析提供了很大的灵活性,尤其是广义可加模型(GAM).基于相关广义可加模型在环境和气象领域中各种应用的研究,结合广义可加模型的理论方法,在存在时间或者空间变量、以及交互效应的环境数据中,建立GAM模型表示时空数据的不同变量交互形式,采用多种可视化分析方法来进一步解释模型,研究显示通过建立多种时空变量交互平滑项的广义可加模型,使得模型的预测及解释效果最好.

关键词：GAM;时空数据;交互作用;可视化

所属期刊栏目：49

分类号：N32(统计方法、计算方法)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71874106

在线出版日期：2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：47-54